Vorlesung

Einführung in qualitative und quantitative Forschungsmethoden

Samuel Merk

Heutige Sitzung


Verlosung


»Einfachere« Klausuraufgaben


Verteilungsbeschreibung mit Software + Daten Ihrer Kommiliton*innen


Vertiefung: Normalverteilung


Ihre Fragen

Auslosung

library(tidyverse)
set.seed(2505)
source("https://soscisurvey.ph-karlsruhe.de/merk003/?act=IGsoBevw5zOT9xMcS4AOlzWb&rScript")  

ds |> 
  filter(lubridate::ymd_hms(STARTED) > lubridate::ymd_hms("2023-06-28 10:00:00") &
           FINISHED == 1 &
           SC01 == "Ja, ich habe den Datenschutz gelesen und bin damit einverstanden.") |> 
  sample_n(1) |> 
  mutate(`Gewinnercodes (ohne die letzten drei Stellen)` = substr(ZG03_01, 1, 9)) |> 
  dplyr::select(`Gewinnercodes (ohne die letzten drei Stellen)`)
   Gewinnercodes (ohne die letzten drei Stellen)
66                                     WDJNTNYZK

Aktivierung Ihres Vorwissens!

Bearbeiten Sie die klausurähnlichen Warm-Up-Aufgaben zur Verteilungsbeschreibung auf moodle.

Verteilungsbeschreibung mit Software (jamovi, JASP)

Vertiefung Normalverteilung

  • Viele Größen kommen in der Natur normalverteilt vor (McElreath, 2020)
  • »Normalverteilt« bedeutet, die Wahrscheinlichkeitsdichte folgt der Funktion \(f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2}\)
  • Dieser interaktiven Darstellung kann entnommen werden, dass \(\mu\) dem arithmetischen Mittel/Median/Modus entspricht und \(\sigma\) der Standardabweichung
  • Das »Galtonboard« kann als konzeptuelle Erklärung dafür dienen, warum die “Addition vieler unabhägiger Zufälle” zu einer Vornalverteilung führt (zentraler Grenzwertsatz)

Warum sind Schulnoten oft nicht normalverteilt, wissenschaftlich entwickelte Leistungs- und Fähigkeitstests aber schon?

Ihre Fragen zur Verteilungsbeschreibung

Bitte stellen Sie unter https://bit.ly/merk006 Ihre Fragen zu den Begriffen aus den Lernkarten. Klicken Sie dazu auf »Q & A«.

Literatur

McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (Second). Boca Raton: Taylor and Francis, CRC Press.